[Университет Искусственного Интеллекта] AI-агенты на локальных моделях (Дмитрий Романов)

Занятие 1. AI-агент с локальной LLM

• Основы использования локальных LLM
• Запуск локальной модели в Google Colab
• Публикация через Cloudflare Tunnel
• Основы Google AI Studio
• Создание AI-сметчика ремонта квартиры

Занятие 2. Публикация локальной LLM на своём сервере

• Подключение внешнего GPU-сервера
• Работа локальной модели через Replit
• Создание AI-аналитика звонков отдела продаж
• Создание AI-продажника детских праздников

Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ

• Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов
• Как продавать AI-агентов на фрилансе
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков

Дополнительный модуль:

• Локальные LLM для работы с изображениями и речью
• Обработка изображений на локальной LLM: AI-аудитор сайтов
• Распознавание речи на локальных моделях: AI-секретарь совещаний
• Генерация речи на локальных моделях: генератор подкастов
• Генерация изображений на локальных моделях

Стек технологий Школы:

1. Vibe Coding: Google AI Studio, Replit, Bolt
2. Google Colab, Python
3. Cloudflare Tunnel
4. Qwen
5. Whisper, F5-TTS, FLUX
6. Prompt Engineering

Ваши результаты после школы:

• Портфолио из 10 реальных AI-агентов на базе локальных LLM
• Навык моментального создания мощных AI-агентов на локальных моделях