[Podlodka] Teamlead Crew #17: «Системный подход к AI в работе тимлида» (2026)

Описание

Teamlead Crew #17 «Системный подход к AI в работе тимлида» — пятидневный практический сезон для тимлидов, engineering managers и руководителей команд, которые хотят внедрять AI в рабочие процессы системно: находить реальные ограничения, договариваться о правилах использования, измерять эффект и показывать бизнесу результат в цифрах.

О чем этот сезон
AI-инструменты уже разошлись по командам: ими пользуются разработчики, тимлиды, аналитики и менеджеры. Но часто это происходит хаотично: каждый выбирает свои подходы, эффект не измеряется, договоренностей нет, а наверх уходят презентации вместо понятных метрик.

Этот сезон помогает перейти от режима «каждый сам» к режиму «мы договорились»: понять, где AI действительно ускоряет команду, какие практики стоит закреплять, как не создать новые очереди в процессе и как объяснить пользу бизнесу.

Что вы разберете на курсе

• Как найти узкое место в потоке команды. Разберете алгоритм поиска ограничений и примените его к работе своей команды: увидите, где AI дает реальное ускорение, а где просто переносит проблему дальше по процессу.
• Как собрать harness тимлида. Посмотрите демо решения управленческих задач с AI и получите репозиторий, который можно забрать, адаптировать и начать использовать в работе.
• Как выбрать метрики эффективности AI. Разберете, какие цифры честно показывают результат, какие создают иллюзию прогресса и что отвечать бизнесу на вопрос про импакт.
• Как пересобрать ожидания от команды. Обсудите, что теперь спрашивать с джуна и сеньора, куда расти самому тимлиду и как работать с когнитивным перегрузом и AI FOMO.

Кому подойдет

• тимлидам и руководителям разработки, которые хотят внедрять AI не хаотично, а через процессы и договоренности;
• engineering managers, которым нужно оценивать эффект AI-инструментов и объяснять его бизнесу;
• техническим лидам, которые ищут практические сценарии применения AI в управлении командой;
• руководителям, которым важно снизить шум вокруг AI и сфокусироваться на измеримом результате.

Как устроено обучение
По утрам — разборы, доклады и дискуссии. По вечерам — практика, воркшопы и полезные артефакты, которые можно применять в работе команды.

После покупки вы получите доступ к приватному YouTube-плейлисту с записями сезона.

Программа и записи сезона
В приватный плейлист входят следующие видео:

• Доклад: «Мы все умрём» / Кирилл Тихонов (RingCentral)
• Доклад: «Не начинайте с AI. Как найти настоящее ограничение системы» / Марина Орешина (RWB)
• Разбор кейса: «Как системно развивать ваш harness» / Максим Таисов (inDrive)
• Дискуссия: «Как подобрать метрики эффективности AI» / Артём Арюткин, Григорий Скобелев, Сергей Воробьёв
• Воркшоп: «BrainFry — как меняется мозг от использования ИИ и что можно сделать» / Анна Обухова
• Воркшоп: «Пишем свой harness тимлида» / Евгений Никитин (Цельс)
• Разбор болей сообщества: «Как жить с AI FOMO» / Евгений Кот, Юлия Аравина
• Рулетка кейсов: «Тирлист автоматизаций» / Максим Цибуля, Василь Закиев, Лев Немировский
• Доклад: «Когда AI пишет весь код: что происходит с ролями в команде» / Иван Поддубный (Вебпрактик)
• Открытый микрофон: «Что было дальше: Лучше б мы не внедряли AI»

Что вы получите в результате

• понимание, где AI может помочь именно вашей команде, а где его внедрение не даст заметного эффекта;
• подход к поиску системных ограничений в потоке работы;
• практические идеи для harness тимлида и автоматизации управленческих задач;
• набор метрик для разговора с бизнесом об эффективности AI;
• более ясные ожидания к ролям в команде в условиях активного использования AI;
• доступ к записям докладов, дискуссий, воркшопов и разборов кейсов.

Почему это важно для тимлида
AI сам по себе не делает команду эффективнее. Эффект появляется там, где есть понятный процесс, договоренности, критерии качества и метрики. Этот сезон помогает тимлиду не просто «использовать AI», а встроить его в работу команды так, чтобы изменения были управляемыми, измеримыми и полезными для бизнеса.

Сайт: https://podlodka.io/techcrew