Описание
Практический курс по интеграции AI-инструментов в рабочие процессы внутри Obsidian
Программа курса:
01. Введение
- Почему AI внутри Obsidian — новая эра управления знаниями (обзор возможностей и сценариев).
- Краткий обзор AI-технологий для PKM (ChatGPT, локальные LLM, специализированные сервисы).
- Обзор плагинов и подходов к интеграции AI в Obsidian (Copilot, Text Generator, Smart Connections, Local GPT и др.).
02. Базовые принципы работы AI
- Что такое эмбеддинги и зачем они нужны.
- Чанки: как AI “переваривает” длинные тексты.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): теория и примеры.
- CAG (Context-Augmented Generation): отличие и кейсы.
03. Интеграция AI в Obsidian
- Установка и настройка плагинов для работы с AI.
- Подключение к внешним моделям (OpenAI, Anthropic, локальные модели). Бонус: варианты оплаты и получения API для пользователей из РФ
- Работа с промптами: как правильно формулировать запросы внутри Obsidian
04. AI для организации и поиска
- Автоматическая категоризация заметок (теги, MOC, структуры).
- Поиск и ответы на вопросы внутри вашего хранилища.
- Создание связей между заметками с помощью AI (Smart Connections, Similar Notes).
05. AI для работы с источниками и знаниями
- Создание summary статей и PDF прямо в Obsidian.
- Автоматическое извлечение ключевых идей и цитат.
- Переписывание заметок в более ясной форме (rewriting, упрощение).
- Создание обзоров и конспектов на базе заметок.
06. AI для продуктивности и креатива
- Генерация идей и планов (мозговой штурм с AI)
- Автоматизация написания статей, постов и сценариев.
- Создание шаблонов с AI: автозаполнение заметок.
- Личный ассистент в Obsidian: ответы на вопросы о ваших проектах.
07. Продвинутые кейсы и будущее
- Интеграция AI с Zotero и другими источниками знаний.
- Использование локальных LLM для приватности.
- Будущее PKM + AI: куда всё движется и как подготовиться.
- Как "вычислять" генеративный контент и проводить факт-чекинг.
Автор: Дмитрий Лаухин
Евангелист Obsidian и популяризатор идеи личных баз знаний
Тариф Стандарт
