Описание
Это уже сборник практических тетрадок-гайдов по одной конкретной теме. Выборочно расскажу о некоторых темах.
Программа:
- Пикинг и ранняя остановка при последовательном тестировании
- Групповое последовательное тестирование
- CUPED - метод увеличения статистической мощности A/B-тестов
- Выбросы (outliers), разбалансировка (leverage) и влиятельные наблюдения (influential observations)
- Квантильная регрессия в каузальном анализе
- Полное руководство по сравнению распределений
- Байесовский бутстреп
- Онлайн-регрессия
- Метамодели
- Теорема Фриша-Во-Ловелла
- Двойное несмещ. ML (часть 2)
- Двойное несмещ. ML (часть 1)
- Анализ смещения из-за опущенной переменной
- Синт. контроль

![[Udemy] Python для начинающих: базовый курс (Наталья Соловьева) 2021](https://kladovayakatalog.ru/wp-content/uploads/2021/12/AA0Kriu-324x253.png)

![[Нетология] Математика для анализа данных (Алексей Кузьмин, Денис Волк)](https://kladovayakatalog.ru/wp-content/uploads/2021/08/34-324x218.jpg)