[Gigaschool] LLM-инженер (Кристина Желтова, Дарья Андреева)

99 ₽

Категория:

Описание

Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков

Что даст курс?

  • Возможность создать LLM-проект
    освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий.
  • Улучшить существующие сервисы
    возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.

В связи с высокой стоимостью (180 000 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей.
Каждая часть соответствует одному большому разделу программы.
Каждая последующая часть является продолжением предыдущей.
Это первая часть большого онлайн-курса, на которой вы научитесь создавать, дообучать и оптимизировать собственные большие языковые модели (LLM).
Под руководством экспертов вы изучите современные архитектуры, методы дообучения PEFT, выравнивания моделей с помощью RLHF и способы уменьшения их размера для эффективного использования.

Что вы освоите в этой части:
Ключевые навыки:

  • Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
  • Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
  • Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
  • Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
  • Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию

Основные инструменты:

  • Hugging Face Transformers
  • TRL (для RLHF)
  • LoRA / QLoRA

Программа курса:
1. Выравнивающий блок

  • NLP - от базы до DL
  • Attention & трансформеры
  • Эволюция трансформеров до наших дней

2. Современные LLM

  • Современные LLM
  • PEFT
  • RLHF & Alignment
  • Уменьшение размеров модели

3. Prerequisites для RAG

  • Работа с текстами
  • Векторы
  • Информационный поиск
  • Ранжировние

4. RAG

  • Основы RAG систем
  • Усложнение RAG систем

5. Агенты

  • Введение
  • Мультиагентные системы

6. Инфра

  • Хостинг LLM, эмбеддингов
  • Разворачивание чат-бота
  • Observing

7. Безопасность и Этика

  • Безопасность (OWASP)
  • дискриминация и предвзятость, утечка
  • конфиденциальной информации в ЛЛМ,
  • галлюцинации модели, alignment

Эксперты курса:

  • Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
  • Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
  • Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
  • Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
  • Евгений Кокуйкин — CEO, Raft

Сайт: https://llmcourse.tech/

Похожие товары