Описание
***Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)***
Чему вы научитесь:
- Освойте разработку искусственного интеллекта и «Vibe Coding»: используйте Cursor, Python, Node.js, Git и GitHub для быстрой разработки программного обеспечения.
- Создавайте ИИ-агентов на Python: освойте Pydantic AI, интерфейсы Gradio, механизмы защиты и фреймворки оценки.
- Создавайте агентов OpenAI: используйте OpenAI AgentKit, Agent Builder и интегрируйте ChatKit в приложения Next.js и React.
- Разработка агентов глубокого анализа: создание автономных агентов, которые осуществляют поиск в интернете и обобщают сложные отчеты.
- Освойте протокол MCP (Model Context Protocol): подключите Claude Desktop, Cursor и Antigravity к локальным файлам и инструментам.
- Создавайте собственные MCP-серверы: разрабатывайте инструменты MCP с использованием Python и n8n для управления внешними API.
- Автоматизация с помощью n8n (Low-Code): основные веб-хуки, HTTP-запросы, узлы кода, слияния, узел if, циклы и обработка ошибок.
- Расширенные рабочие процессы n8n: создание многоагентных систем, оркестраторов, Telegram-ботов и самостоятельное размещение n8n.
- Интеграция баз данных и SQL: подключите базы данных Supabase, Pinecone, Postgres и Vector к вашим агентам искусственного интеллекта.
- Локальный ИИ и конфиденциальность: запускайте модели Ollama, DeepSeek, Qwen, Kimi, zAI и Llama локально с помощью Docker и Flowise.
- Master RAG (Retrieval-Augmented Generation): оптимизация встраивания данных, сегментирования, Tok-K, измерения температуры, Top-P Markdown и векторного поиска.
- Создавайте визуальных агентов с помощью Flowise: создавайте агентов LangChain и LangGraph без программирования и размещайте их на Render.
- Разработка голосовых агентов: создавайте голосовых помощников на основе искусственного интеллекта в реальном времени с помощью Python, LiveKit, Vapi и ElevenLabs.
- Генеративный ИИ и распространение: автоматизация ComfyUI, Flux, Z-Image и SDXL для генерации изображений и видео с помощью n8n.
- Изучите фреймворки Agentic: разберитесь в AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Open WebUI и стеке искусственного интеллекта от Microsoft.
- Создайте агентство, специализирующееся на ИИ: изучите ценообразование, генерацию лидов, стратегию продаж и поиск ниши для услуг в сфере ИИ.
- Безопасность и законодательство в сфере ИИ: освоение GDPR, соответствие требованиям законодательства ЕС в области ИИ, предотвращение внедрения вредоносного ПО без предупреждения, взломов и отравления данных.
- Развертывание и хостинг: публикация на GitHub, размещение на Render, развертывание приложений Next.js и управление контейнерами Docker.
- Освойте веб-разработку с использованием ИИ и создавайте собственные интерфейсы для ИИ: внедряйте пользовательские чат-боты с ИИ, используя Next.js, React, TypeScript, Vite и Tailwind CSS, непосредственно на веб-сайты.
Прекратите наблюдать за тем, как развивается ИИ. Начните создавать его.
Вы видели, на что способен ИИ.
Но как выйти за рамки простых подсказок и создать автономных агентов, масштабируемые системы автоматизации и реальные бизнес-приложения?
Этот курс — настоящий мастер-класс по автоматизации ИИ и ИИ-агентам. Он заполняет пробел между Low-Code (n8n, Flowise) и Pro-Code (Python, Pydantic AI, Cursor), предоставляя вам полный набор навыков для доминирования в сфере ИИ в 2026 году.
Этот курс охватывает все аспекты: от создания локальных RAG-систем, работающих на вашем ноутбуке, до развертывания голосовых агентов корпоративного уровня и освоения протокола контекстной модели (MCP).
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, предпринимателем или энтузиастом автоматизации, вы научитесь использовать платформы LLM (такие как DeepSeek, GPT, Claude, Gemini) для выполнения реальной работы.
Что вы получите:
- Практические проекты: создание агентов для углубленного исследования, голосовых аватаров, маркетинговых ботов, систем генерации лидов и многого другого.
- Загружаемые ресурсы: получите доступ к готовым рабочим процессам JSON, репозиториям кода Python и системным подсказкам для ускорения внедрения.
- Двухэтапное обучение: изучайте материал как визуальным способом (n8n, Flowise), так и программным (Python, Next.js).
Что вы узнаете на этом курсе:
Основы: магистратура, настройка и «программирование атмосферы»
Начните с базового набора инструментов, необходимых для работы.
- Экспресс-курс по Cursor: освойте редактор кода с искусственным интеллектом, который пишет за вас программное обеспечение («Vibe Coding»).
- Основы ИИ: углубленное изучение LLM, токенов, вызовов функций и «моделей рассуждений», таких как DeepSeek R1, GPT 5.2 Thinking и OpenAI o3.
- Полная настройка стека: правильно установите Python, pip, uv, Node.js, Git и Docker, чтобы подготовить вашу машину к разработке ИИ.
Экосистема агентов OpenAI и веб-приложения
Создавайте официальные агенты, используя новейшие инструменты OpenAI и OpenAI Agent SDK.
- OpenAI AgentKit & Agent Builder: Создавайте агентов с переменными состояния, защитными механизмами и доступом в интернет.
- Интеграция Next.js и React: создавайте собственный чат (ChatKit) и размещайте пользовательские виджеты на веб-сайтах.
- Агент глубокого исследования: Создайте сложного агента, способного сканировать интернет и синтезировать отчеты.
Агенты искусственного интеллекта на Python с использованием Pydantic AI
Начните свою профессиональную карьеру в области разработки искусственного интеллекта с помощью кода.
- Pydantic AI Framework: Создавайте типобезопасных и надежных агентов с помощью Python.
- Gradio Interfaces: Создавайте удобные веб-интерфейсы для ваших скриптов на Python.
- Code & Deploy: Научитесь публиковать свои проекты на GitHub и делиться ими со всем миром.
Локальный ИИ и RAG (приоритет конфиденциальности)
Запускайте ИИ полностью на собственном оборудовании — никаких платежей за API, полная конфиденциальность.
- Локальный стек: освоение Ollama , Docker и Flowise для автономного ИИ.
- Расширенная технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): настройка векторных баз данных Postgres , управление эмбеддингами и оптимизация стратегий сегментации.
- LangChain и LangGraph: Разберитесь в архитектуре современных цепочек искусственного интеллекта.
Освоение Flowise: визуальные агенты искусственного интеллекта
Создавайте мощные чат-боты без написания кода.
- Агенты на базе API: подключайте студентов магистратуры к реальным инструментам с помощью интеграции API.
- Пользовательские чат-боты: создавайте, брендируйте и встраивайте чат-боты RAG в WordPress и собственные веб-сайты.
- Анализ настроений: автоматизация маршрутизации запросов в службу поддержки на основе эмоций пользователей.
Автоматизация с помощью ИИ на основе n8n (с использованием подхода Low-Code)
Суть автоматизации бизнес-процессов — объединение всего.
- Основы n8n и SQL: освойте интерфейс, переменные и подключение к базам данных Supabase
- Расширенные рабочие процессы: создание Telegram-ботов, многоагентных систем и шаблонов оркестрации.
- Веб-скрейпинг и HTML: превратите любой контент веб-сайта в базу знаний для ваших агентов.
- Самостоятельное размещение: научитесь размещать n8n на собственных серверах, чтобы сэкономить средства.
MCP: Протокол контекста модели
Изучите самые передовые технологии в области интеграции ИИ.
- MCP в деталях: подключение Claude Desktop, Cursor и ChatGPT к вашим локальным инструментам и файлам.
- Создание пользовательских MCP-серверов: разработка собственных серверов на Python и n8n.
- Кроссплатформенные инструменты: используйте MCP, чтобы предоставить вашим агентам беспрепятственный доступ к Slack, GitHub и инструментам работы с базами данных.
Голосовые агенты и аватары на основе ИИ
Наделите свой ИИ голосом и лицом.
- LiveKit и Python: Создавайте голосовых агентов для общения в реальном времени.
- Интеграция с телефонией: подключение Vapi и ElevenLabs к телефонным номерам для входящих/исходящих звонков (например, для ботов, бронирующих столики в ресторанах).
- Аватары на основе ИИ: создавайте интерактивных визуальных агентов, которые общаются с пользователями.
Генеративный ИИ и автоматизация обработки изображений
Автоматизируйте творчество с помощью моделей распространения.
- Мастер-класс по ComfyUI: Создание сложных рабочих процессов генерации изображений и видео.
- Flux, Z-Image и SDXL: запускайте современные модели обработки изображений локально.
- Agentic Design: Автоматический запуск генерации изображений с помощью агентов n8n.
Создание бизнеса и обеспечение безопасности
Превратите свои навыки в прибыльное агентство и оставайтесь в безопасности.
- План действий агентства: как устанавливать цены, предлагать и продавать услуги в области искусственного интеллекта клиентам.
- Генерация лидов: стратегии холодных звонков и создания контента для социальных сетей.
- Безопасность и законодательство в сфере ИИ: понимание GDPR , Закона ЕС об ИИ , технологии быстрой инъекции (Prompt Injection) и защиты от взлома (Jailbreaking).
Станьте экспертом в сфере технологий будущего!
По завершении этого курса вы не просто поймете теорию — у вас будет портфолио работающих агентов, глубокое понимание n8n, Python и MCP ,
а также знания в области бизнеса, позволяющие монетизировать ваши навыки.
Для кого этот курс:
- Начинающие инженеры и разработчики в области ИИ: если вы знаете Python (или хотите изучить его с помощью "Vibe Coding" с использованием Cursor) и хотите освоить современный стек технологий ИИ, включая Pydantic AI, MCP, Guardrails и RAG, этот курс станет для вас идеальным решением.
- Эксперты по автоматизации и те, кто не умеет программировать: пользователи Zapier или Make, готовые перейти на уровень n8n и создавать автономных агентов ИИ, а не просто линейные рабочие процессы.
- Предприниматели и владельцы агентств: Если вы хотите создавать и продавать клиентам услуги на основе искусственного интеллекта (например, голосовых агентов, ботов поддержки или систем генерации лидов), этот курс охватывает как технологическую, так и бизнес-сторону (ценообразование, продажи, юридические вопросы).
- Менеджеры по продуктам и энтузиасты технологий: Все, кто хочет понять, как на самом деле работают LLM-ы, векторные базы данных и агенты, чтобы быстрее создавать прототипы идей с помощью OpenAI AgentKit или Flowise.
- Пользователи, ориентированные на конфиденциальность: лица, желающие запускать локальный ИИ (Ollama, DeepSeek) на собственном оборудовании, не полагаясь на облачные API.
- Для профессионалов творческих профессий: если вы хотите автоматизировать создание контента с помощью ComfyUI, генерации изображений и рабочих процессов Video AI.
Требования:
- Предварительных знаний не требуется, всё показано шаг за шагом.
- Компьютер (Mac, Windows или Linux): Для установки таких программ, как Node.js, Python и Docker, вам потребуются права администратора.
- Любопытство и терпение: Мы рассматриваем сложные темы, такие как агенты искусственного интеллекта и RAG. Предоставляются пошаговые инструкции, но умение решать проблемы будет полезно!
Материалы курса:
16 разделов • 200 лекций • Общая продолжительность 32 ч 27 мин
- Введение
- Краткий курс по работе с Cursor и некоторые примеры их установки.
- Основы ИИ: LLM, токены, вызов функций, разработка подсказок и многое другое.
- Быстро создавайте своих первых агентов! OpenAI Agent SDK с Agent Builder и AgentKit.
- Python: Создавайте агентов искусственного интеллекта с помощью Pydantic AI
- Локальные ИИ-агенты с использованием Flowise, Ollama, LangChain, LangGraph и RAG
- Создавайте агентов с поддержкой API и размещайте их для своих клиентов.
- Основы автоматизации с помощью ИИ: n8n, Supabase, SQL и самостоятельное размещение на сервере.
- Расширенная автоматизация на основе ИИ и рабочие процессы с агентами с помощью n8n
- MCP (протокол контекста модели) с различными клиентами и серверами.
- Голосовые агенты и аватары на основе ИИ с использованием Python, LiveKit и таких платформ, как Vapi.
- Автоматизация с помощью ИИ, использующая модели распространения и ComfyUI.
- Дополнительные агентские фреймворки, инструменты и специальные рабочие процессы.
- Как начать бизнес в сфере искусственного интеллекта и автоматизации (или продвинуться по карьерной лестнице)
- Безопасность, соответствие нормативным требованиям и законодательство в сфере ИИ.
- Что дальше?
