Описание
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
Изучите NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое! Осваивайте Искусственный Интеллект на практике
Курс на русском языке!
Описание
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!
Этот курс — лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.
Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.
В этом курсе Вы изучите следующие темы:
- Программирование в Python (экспресс-курс)
- NumPy в Python
- Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных
- Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)
- Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
- Linear Regression — Линейная Регрессия
- Regularization — Регуляризация
- Lasso Regression — Лассо-Регрессия
- Ridge Regression — Ридж-Регрессия
- Регуляризация Elastic Net
- Logistic Regression — Логистическая регрессия
- K Nearest Neighbors — Метод К-ближайших соседей
- Decision Trees — Деревья решений
- Random Forests — Случайные леса
- AdaBoost, GradientBoosting — Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг
- Natural Language Processing — Обработка языковых данных
- K Means Clustering — Кластеризация К-средних
- Hierarchical Clustering — Иерархическая кластеризация
- DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) — Кластеризация на основе плотности данных
- PCA — Principal Component Analysis — Метод главных компонент
- И многое, многое другое!
Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook с русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.
Как всегда, мы очень ценим возможность стать Вашими инструкторами по data science, машинному обучению и Python. Надеемся, что Вы запишитесь на этот курс и прокачаете Ваши навыки!
https://www.udemy.com/course/python-machine-learning-data-science-russian/
